【SPC(统计制程管制，Statistical Process Control】是现代化工业必备的品质知识之一，不管你在学校学的是什么，只要你的工作跟工业脱不了关系，你就应该了解它。
统计制程是利用实际数据及统计的手法，用科学的角度来帮助生产线找出(归纳)产品的品质问题出在哪里，使用得当，而且还可以预测产品的品质轨迹，将可能偏移轨道的品质重新拉回以维持正常的水准，更甚者，在设计时就可以用来评估可能产品品质风险状况。
所以统计制程如果运用得好，就可以提昇并维持产品的品质在一定的程度以上，如此一来也可以达到降低成本的功效，因为报废减少了。
下面的资料虽然还没有完整，但大部分已经够用了，日后188金宝搏苹果下载 有机会的话再慢慢补起来。
何谓制程能力：
关于统计制程管制（SPC）：
- 为何要执行Cpk?
- 制程能力介绍─制程能力的三种表示法
- 制程能力介绍 ─ Cp之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ Ck之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ Cpk之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ 制程能力的评估与改善对策
- Cpk要求管控1.33的数字是怎么来的呢?
- 为什么统计的样本标准差计算要除(n-1)而母体标准差则除n？
常态分佈与标准差：
统计工具：
- 柏拉图分析 (Pareto Chart)介绍
- 特性要因分析图(Cause & effect Analysis)介绍
- 运用实验设计法寻找SMT锡膏印刷厚度的管控条件
- 品管七大工具－层别法的介绍与使用
- 品管七大工具－直方图(Histogram)介绍
- 品管七大工具－直方图之次数分佈图表结果判读
- 品管七大工具-管制图(control chart)介绍
- 品管七大工具-管制图绘制及建立的步骤与方法
- 管制图样本点分佈之研读及不良判别方法与注意事项
- 管制图的制程在控时的特徵及利益与好处
- 统计制程中的「机遇变异」与「非机遇变异」原因
- 到底管制图中CPK与PPK意义上的有何不同？如何计算？
- 管制图Cpk、Cp与Ppk、Pp的计算实例演练
- 抽样检验 (Sampling Plan)
- 检定与推定 (Test Presumption)
- 相关与迴归分析
- 抽样方法
- 实验计画
- 介绍【Gage R&R】的重复性(Repeatability)与再现性(Reproducibility)
运用Excel工具来帮助统计制程管理：
其他SPC相关：
请较188金宝搏苹果下载 ：
要针对某产品每一次生产的直通率作管制线，每是lot量接近有时落差大，我用p-chart可以吗？但这好像是抽样在用的？所以我的sample size是每张lot的总量那我该用什么来做管制图呢？谢谢
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Kevin,
用P-chart吧！Lot size差异大没有关系，就是管控良率或不良率。
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Cpk 与 Cmk 用途差异 ?
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Deryuang,
个人没有研究，那个网路内容农场网站应该会有收录吧！
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请教先进,产品经热处理(网袋炉)后该以何种特性执行SPC? 硬度? 热处理后的尺寸?
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Jason,
SPC只管制重点，而且还要可以数据化的参数，所以要看你的制程重点参数是什么，这个要你自己决定。
如果连你都不知道，那为何要做SPC管控？
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尼龙66料射出产品后 老闆交代泡普通水24小时 有效吗? 是否须泡那么久
请指教 谢谢
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建议试冰水与普通冷水后比较效果。
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请教188金宝搏苹果下载 CMK的使用时机为何?以及如何计算呢?
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请问达人，在执行SPC时，每日的抽样频率及数目如何评估并决定，谢谢。
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Henry,
如果你的计画是每日抽样，其实就是管制图的概念了，建议你参考管制图的篇章 品管七大工具-管制图绘制及建立的步骤与方法
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谢谢
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首先要先看您所谓的出货检验是在最终端产品验证
还是制程上品质验证
如果是制程上验证 需根据实验数据
可利用管制图及QC手法作解决
如果是最终端验证 其实只要达到客户要求即可
(附上出货报告与产品符合证书)
实务上要看您的出货验证选项 外观、尺寸、产品特性
基本上会根据 目视化、NO-GO检查、仪器设备分析
———————————————————————
比较认真工作的人会做检验数量与符合出货标准数量
的统计报告做附加说明
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请教188金宝搏苹果下载
一般出货检验的资料是否适合拿来做SPC管理?要怎么做？ 谢谢
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Alex,
我应该先问你为什么想「用SPC来管理出货检验的资料」？
你想用SPC的那种工具来管理出货检验？
SPC的目的是制程管制，最终应该将不良品消灭于不良品形成前。
试问你在出货的检验时检到产品问题后，可以做什么处理？
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想请教 如何管控一个机台的Cpk 値
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Jacky;
请先去了解Cpk可以做什么？Cpk代表的意义是什么。
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