统计制程管制(SPC, statistical process control)已经是现代生产制造工艺中一项不可或缺的工具之一,谁可以掌握其中的诀窍并将之应用得淋漓尽致者,将可以在这个锱铢必较的时代提高产品的良率并降低成本,取得领先的地位。
何谓【Cpk】?Cpk基本上是一组数字,没有单位;Cpk也可以视为衡量制程能力的一个指标。那何谓「制程能力」就要麻烦先阅读一下底下清单中的第一篇文章了。Cpk当然是越高越好,不过Cpk是由两组数字Cp及Ck组合而成的,Cp(Precision),可以称之为「精度」,而Ck(因为日文为【かたより】,【か】发音为【k】所以才命名为Ck)又称为Ca(Accuracy),可以称之为「准度」,所以Cpk就合称为「精准度」,它可以用来计算并衡量产品尺寸、时间误差,重量标准…等可以数据化以及有规格界限物品之制程能力。
就因为Cpk是经过量测及计算而来,所以它的使用条件是:
1)欲被衡量之制程能力必须要可以量化。比如说尺寸、重量、时间、力量…等,其他那些只能凭感觉的东西能就要用问卷的方式来填写1~10之类的评语转换成数字才能计算。
2)欲被衡量之制程能力必须要有规格上、下界限,只有单边规格也可以被计算。
了解制程能力、何谓Cpk、如何计算Cpk
- 何谓制程能力?
- 制程能力改善步骤流程图
- 制程能力介绍─制程能力的三种表示法
- 制程能力介绍 ─ Cp之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ Ck之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ Cpk之制程能力解释
- 制程能力介绍 ─ 制程能力的评估与改善对策
- 制程能力解析(Process Capability Analysis)
- 为何要执行Cpk?
- Cpk要求管控1.33的数字是怎么来的呢?
- Cpk、Sigma与不良率PPM换算对照表
- ppm(百万分率)/ppb(十亿分率)/ppt(兆分率)与统计制程的关系
制程能力解析所用到的统计方法
工欲善其事,必先利其器,要了解制程能力,当然得先了解有哪些统计工具可以使用,就目前传统的统计手法,计有1)柏拉图、2)特性要因图、3)直方图、4)管制图、5)抽样检验、6)检定与推定、7)相关分析、8)抽样方法、9)实验计画…等九种方法。另外还有FMEA、Gage R&R等工具。 (今年会找时间把这些与品质与统计制程的文章补起来)
- 特性要因分析图(Cause & effect Analysis)介绍
- 如何使用Excel2007制作柏拉图(Pareto chart)
- 柏拉图分析 (Pareto Chart)介绍
- 使用PDCA达成六个标准差(six sigma)
- 标准差与常态分佈的关系(six sigma)
- 如何使用Excel2007建立常态分布曲线图表
- 品管七大工具-层别法的介绍与使用
- 品管七大工具-直方图(Histogram)介绍
- 品管七大工具-直方图之次数分佈图表结果判读
- 品管七大工具-管制图(control chart)介绍
- 品管七大工具-管制图绘制及建立的步骤与方法
- 管制图样本点分佈之研读及不良判别方法与注意事项
- 管制图的制程在控时的特徵及利益与好处
- 统计制程中的「机遇变异」与「非机遇变异」原因
- 到底管制图中CPK与PPK意义上的有何不同?如何计算?
- 管制图Cpk、Cp与Ppk、Pp的计算实例演练
FMEA
- FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)失效模式与效应评估
- DFMEA及PFMEA的风险指数(严重度、发生度、侦测度)评分表标准参考依据
- PFMEA填写与各项说明,以188betapp下载 厂为范例
Gage R&R
- 介绍【Gage R&R】的重复性(Repeatability)与再现性(Reproducibility)
- 如何自己简易计算Gage R&R,评估量测系统(MSA)
- Gage R&R计算中的K1、K2、K3如何取得?又代表着什么?
- 介绍如何使用网友分享Excel表格计算Gage R&R(长表格法)
- 【Gage R&R】实做量测操作时的注意事项与要点
SPC使用范例:
- 运用实验设计法寻找SMT锡膏印刷厚度的管控条件
- SPI(Solder Paste Inspection)锡膏检查机可以做什么?
- 六个标准差的实例探讨(six sigma)
- 六个标准差(six sigma)运用于日常生活
延伸阅读:
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[案例]BGA锡球裂开的机构设计改善对策
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