2016/03/09 • 没有评论

品管七大工具－直方图之次数分佈图表结果判读

次数分配或直方图（Histogram）虽然是品管七大工具中最简单的工具之一，但188金宝搏苹果下载却发现有很多朋友即使把直方图给绘制了出来，却不知道如何去判读其结果好坏与其所代表的意义，甚至还有人绘制出错误的图形而不自知。

188金宝搏苹果下载在本文会把大多数的直方分佈图做了一些整理与说明，并分享给大家参考，当然有参考过去188金宝搏苹果下载过去上课时的教材。

「直方图」之作用在于了解制程的全貌，原则上只要数据量过大、绘制得宜，从直方图就可一窥产品品质分配之中心倾向、分配散佈之状态与规格之关系。

如果你还不知道如何绘制直方图，请先参考这篇文章：品管七大工具－直方图(Histogram)介绍

分配之形状	分佈图
(1)常态数据大多集中在中间，左右对称渐少之分配图，显示制程为常态分配。大部分的生产的数据几乎都是常态分配图。
(2)偏态显示制程为偏态分配，有可能是单边规格所造成，比如说盐巴溶解于水的浓度。
(3)双峰制程中混有两种不同的分配组合。有可能是收集的数据混合了两种规格，或是制程中有两种主要变异。比如说锡膏印刷时，刮刀来回差异过大就会造成锡膏量量测结果出现双峰。
(4)一端断裂/绝壁也有可能是单边规格，或是产品经过人为单边挑选剃除不良品后的结果。例如纺纱工程精梳棉条之纤维长度分配就是这种分配。
(5)不正常分配检验人员对测定值之处理发生偏差可能形成此分配。比如检验人员对5或10之数字有偏好时，就会有特别多5或10的数值归类出现。另外，资料分组间隔不当时也有机会出现，可以尝试重新调整资料分组间隔。
(6)缺齿型因测定值或换算方法有所偏差造成次数分配不妥当所形成，也有可能是数据收集过少或是分组不当所造成。
(7)离岛型制程中一定有异常原因发生，建议要进一步找出异常原因并加以解决。

群体分配与规格比较
(1)制品成常态分配且落在规格界限内，表示制程良好，品质均匀在控。
(2)制品成常态分配，但平均值偏低，部份产品超出规格下限，其不良率之百分率可以面积之大小表示之（如右图）。
(3)制品成常态分配，但平均值偏高，部份产品超出规格上限，其不良率之百分率可以面积之大小表示之（如右图）。
(4)制品成常态分配，但产品变异大，表示品质不均，应设法缩小变异或放宽规格。
(5)制品成常态分配且集中于规格内，离上下规格甚远，表示品质过剩、产品品质均匀，惟其变异太小，故可以考虑缩小规格界限，或放松品质变异的管制，以降低生产成本，减少浪费。