最近偶而会有朋友询问到关于Ppk与Cpk的差异与计算的问题。其实188金宝搏苹果下载 并不是很喜欢用 Ppk，因为觉得其意义不太大，而且Ppk与Cpk的差异只有在管制图或是资料分段抽检的情况下才有所分别，因为其所计算出来的标准差会不一样，在一般的情况下Cpk与Ppk基本上是表示一样的内容。
(关于Cpk与PPK的看法似乎还有争议，所以本文内容仅供参考)
不过既然有人问了，188金宝搏苹果下载 就试着把自己个人的看法写出来，只是不敢保证这就是最正确的答案与观念，如果高手路过看了有不同见解，还望不吝赐教。
- Ppk (Process Performance Index)制程绩效指标，用来衡量管制图的长期制程能力。
- Cpk (Process Capability Index)制程能力指标，衡量管制图的短期制程能力。
188金宝搏苹果下载 个人认为，既然Ppk属于长期指标，而Cpk属于短期指标，那只要把短期指标稳定住了，长期指标不是就会跟着稳定？而且根据北美三大汽车厂SPC技术手册，一般要求Ppk≧1.67，Cpk≧1.33。若客户有特殊要求时，根据客户要求订定之。也就是说Ppk一般会比Cpk来得高。
深入了解Cpk与Ppk的要差别
虽然Ppk与Cpk的主要差别仅在标准差的计算，但如果要彻底了解Ppk与Cpk的真正差异还是得回到统计的基本，了解何谓「组内变异」与「组间变异」，建议看倌们先复习一下「管制图」的内容，了解产品制作时「变异」的来源与抽样方法。
Cpk计算式（管制图）：
下面是计算管制图的【x̄-R chart】或【x̄-σ chart】时Cpk的计算式，其标准差(σ)的计算式分别为(R-bar)/d2或(S-bar)/C4，这里的d2及C4可以查表得到，所计算出来的标准差(σ)为组内变异的推估值。
（188金宝搏苹果下载 还是不清楚这d2及C4到底是如何计算出来的？）
（有热心网友提供意见说 C4=4(n-1)/(4n-3)，n为抽样数，查了一些资料后发现，这个公式必须在n>25时才能成立，而且也只是一个近似值。）
例如于一分钟内从制品中抽出5件样品，此5件样品的全距(R)或样品标准差(S)与其他组别的R或S一起计算取平均，得平均全距(R-bar)或平均样本标准差(S-bar)，用平均全距(R-bar)除以d2或平均样本标准差(S-bar)除以C4就可以计算得标准差(σ)。
Ppk计算式（管制图）：
Ppk的计算是把管制图内的每个小组(subgroup)中的每个数据通通纳入计算，其标准差的计算其实就是我们一般比较熟悉的个别数值减去平均值的平方加总后取平方根的值，可以使用Excel的公式STDEV()计算得到。
所以，Ppk的变异其实包含了短期的「组内变异」与随着时间变化的「组间变异」，Ppk也代表整个生产的总体品质指标，以下图来说明，每一个时期的抽样都代表一个分佈，随着时间的变化，各时期的分佈会有些偏移，管制图的目的之一就是要抓出偏移过大的分佈，所以计算的是组内的标准差，而Ppk则是代表整个时间内的品质状况。
这也是为何会有人主张新产品试产的时候使用 Ppk来管制，而量产稳定后的产品使用Cpk来管制的道理，因为试产的品质每个小时的品质差异可能都非常的极端，使用Cpk根本就管制不了，只能在所有的产品生产完毕后计算其整体的Ppk来了解其整体品质状况。
以上也是为何188金宝搏苹果下载 认为Ppk根本就没有多大的用处，因为计算整体品质就代表产品已经生产完毕，没能即时抑制不良品的发生改善良率，而导入Ppk观念也只是徒增大家的混淆与困扰而已，因为就算188金宝搏苹果下载 说完，还是很多人弄不清楚Cpk与Ppk有何差异？何时该用Cpk？何时该用Ppk？为什么Cpk计算不是用STDEV()计算而得，而是查表先取得d2与C4才能得到？
看过了上面的解说，或许你有兴趣做一下实例演练【管制图Cpk、Cp与Ppk、Pp的计算实例演练】
拜託，有没有人可以跳出来纠正188金宝搏苹果下载 是错的，Ppk真的很有用～
2016/6/29后记：有朋友留言说『依据ISO/TS16949的定义：Ppk是反应短期制程能力，Cpk是反应长期制程能力，产品开发阶段是要求使用Ppk(每批样品不分组都要提供)，量产则使用管制图时并计算Cpk，在Minitab定义上PP是忽略分组而考虑整个制程的整体变异，Cp是样品要合理的分组，所以是使用在组内变异。』，这点刚好与本文观念有些不太一样，所以关于Ppk的观念可能还有待更进一步的釐清，但计算方法还是对的。
延伸阅读：
柏拉图分析 (Pareto Chart)介绍
标准差与常态分佈的关系(six sigma)
制程能力介绍 ─ Cpk之制程能力解释
六个标准差(six sigma)运用于日常生活
如何使用Excel2007建立常态分布曲线图表
如何使用Excel2007制作柏拉图(Pareto chart)
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以上也是为何188金宝搏苹果下载 认为Ppk根本就没有多大的用处，因为计算整体品质就代表产品已经生产完毕
上面这段话是从最后一段截取出来的，想确认一下这边Ppk是笔误吗?想釐清一下作者是想认为Ppk比较有用还是Cpk
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如熊大分享
Ppk 一个生产区间的制程能力指标
Cpk n个生产区间的制程能力指标
我的理解
一个生产区间比较容易集中，才要求 Ppk>1.67 而且直接从母体抽样，标准差使用一般标准差的公式 n
在量产以前，利用试量产做合理分组抽样来当成n个生产区间，
用以评估n个量产区间时的能力，同时也做为日后量产的X bar-R管制区间 (管制n批的制程能力)。因为是”抽样”评估，所以Cpk 使用”样本标准差”的公式 n-1。
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188金宝搏苹果下载 您好,
有看过一篇文章, 它提过管控理应同时计算CPK, PPK 跟CP
长远监控, CPK都大于指定水平即可, 组内跟组间方差都不足以影响品质, 问题出现时, CPK低于水平, 这时就要看PPK, 看一下组内跟组间的方差是否存在大差异, 有的话就很快定点问题发生点了
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陈强,
关于PPK及Cpk问题我可能需要再研究一下～
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188金宝搏苹果下载 您好,
针对Cpk跟Ppk我有写文章特别说明，在IATF16949原文说明中没有出现长期短期的说法，而只有组内与组间的变异；在普遍且一般的情况下，Cpk与Ppk是要一併参考的，此时才能够有效看出一个制程的稳定状况；任何时候都不宜单独参考单一制程指标(A Process Index)
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C4=4(n-1)/(4n-3)
n=样本数
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Sean,
谢谢提供资讯。
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个人感觉Cpk 用来观察做动定位精度等问题， Ppk拿来观察零件损耗…等问题。另外，在下个类似机种设计的时候丢给模拟软体评估产品生命週期的良率的时候，Ppk可能比较合适。
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真正的整体品质是看不到的
不管是Cpk>1.33或Ppk>1.67
都是在制程稳定的条件用机率统计的方法”推估”DPMO
既然是推估,大前提必须是人机料法环的所有条件保持不变才会有信心度
但所有条件保持不变在实务上是不可能的
比方为了射出机稼动率上下客人的模具是常有的事情
一上一下生产的条件就微幅改变了
客人的forecast常常也是根据市场反馈删减或追加急单
产线一走一停之间OP的条件也在改变
之间每个小环节的细微更动,都会造成非线性的variation
所以用Ppk确认组间变异仍有其必要
世界总是充满着未知
所以才需要8D这类的工具帮我们找问题
就算拿到Cpk>1.33/Ppk>1.67过了PPAP也并不等于从此天下太平
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Eagle,
Cpk与Ppk只是量测标准，让我们知道现在的品质水准如何，它无法主动改善品质水准，但可以预测可能有问题发生，进而让我们可以提早採取行动预防不良发生。
想要提昇良率或解决问题当然还得有分析的方法与改善措施的配合才行。
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