简介什么是「田口方法(Taguchi Methods)」实验计画

188金宝搏苹果下载 不敢说自己很懂「实验设计(DOE, Design of Experiment)」，但发现有许多人一听说要做「实验设计」就裹足不前，因为光想到如何排「实验设计」或计算其实验结果的「变异数分析(ANOVA)」就头很大，还得做一大堆有的没有的实验，对如何判断实验结果是否显着就更是伤脑筋。另外有些人则是对「实验设计」懵懵懂懂，以为只要有做设计变更或制程变更就一定得做「实验设计」？

其实「实验设计」并没有大家想像中的那么困难与难懂、也没有那么复杂，特别是「田口方法(Taguchi Methods)」利用「直交表(OA, Orthogonal Array)」及统计方法减少了传统「实验设计」的实验次数，并改善实了验数据分析的方法，就算你不懂得什么是ANOVA，只要照着步骤来，用直觉就可以完成一个实验计画。所以本文的介绍也以「田口实验法(Taguchi Methods)」为主。

「田口方法」虽然相对传统实验设计来的简单许多，但188金宝搏苹果下载 还是建议大家有空要回去详细了解一下实验设计的内容，毕竟田口方法的肇基还是来自传统实验设计。

另外，不论是「田口方法」还是「实验设计」，在执行之前还是有一些前提要先具备的：

• 品质特性(Quality Characteristics)必须要可以量化。
  这其实是所有统计制程管制(SPC)的普遍要求，可以量化的品质特性才能做计算。而所谓的「品质特性」指的是我们用来衡量一个系统的品质目标，也就是要符合品质特性要求的才是合格品，比如说电镀制程中的电镀厚度、蒸镀制程的膜厚、或是某塑胶制品的长度，或是测试项目的良率或不良率。

• 实验的因子(factors)与水准(levels)必须由有经验的工程师或人员提供并决定。
  这是因为实验设计的主要目的是要从已知可能影响品质特性的因子中寻找出一个最佳的参数组合，所以需要有经验的人员来提供实验的相关资讯，并运用鱼骨图（特性要因分析图，Cause & Effect Analysis）来圈选出重要的因子，以降低瞎子摸象反覆实验的浪费。
  

• 实验制定与执行者最好要具备基本的统计制程管控概念。
  比如要去了解何谓常态分佈、Cpk（精准度）、Cp（精度）、Ck（准度）等。
  

• 因为田口的实验次数减少了，相对的每次的实验操作与资料收集都需特别留意数据的准确性、重复性与再现性。也就是说要尽量降低可能影响实验准确性的外在因素，比如人员及设备最好维持不变，量测的方法及量具也都需要固定下来。
  建议参考文章：介绍【Gage R&R】的重复性(Repeatability)与再现性(Reproducibility)
  

田口方法的实施步骤可分为下列几项：

步骤1. 了解问题、现况掌握

步骤2. 选定品质特性及定义量测方法

步骤3. 选定影响品质特性的关键因子(factor)及水准(level)

步骤4. 选择适用之直交表及配置

步骤5. 依照实验规划与直交表配置执行实验并收集數据

步骤6. 计算直交表中的y(品质特性)及SN(信号/杂讯)比

步骤7. 完成并解释各因子对于y与SN比的效果图，执行二阶段最佳化程序。

步骤8. 决定控制因子的最适水准参数组合，并推估其最适y及SN比。

步骤9. 检定执行确认最适条件实验

步骤10. 结論与建议：当确认实验成功，将控制因子的最适水准组合纳入系统SOP中执行。

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本文只是一个起头，后续会透过一些实际的例子来说明田口方法的执行步骤与观念。所以，应该也不会只有一篇文章就可以说明清楚~

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延伸阅读：
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