Cp之制程能力解释
Cp（Precision）又称为精度指标。以打靶为例，打靶六发子弹，每一发子弹越集中于一点，则Cp值就越高。
从常态分配的特性来看，在群体中的±3σ(标准差)范围内之值，应包含群体全部的99.73%。也就是说，若以6σ为单位，应该可以大致代表整个群体分布的范围，但也将会有(100-99.73=)0.27% (2700ppm)的不良率。
一般来说，衡量制程能力最主要是在衡量其分布之『宽度』，宽度越宽即代表其制程能力越不足，越窄则代表其制程能力越好。
但要窄到什么程度才算好？宽到哪一个程度才算差？因此我们拿6σ与规格宽度(T)做比较，来作为衡量的指标，这就是Cp的精神了。
Cp之计算式
| Cp=T/(6σp) | 也就是群体之实际宽度(6σ)在期望之宽度(T)中所佔的比率。 因此Cp是越大越好。 |
| (1)规格为双边时 |
Cp=T/(6σp)，T=规格上限(USL) – 规格下限(LSL) |
| (2)上限规格时 | Cp=(USL-X)/(3σp)，USL为规格上限；X为群体中心(平均值) 若 X>USL，则Cp=0 某些尺寸的期望值为 0 之单边规格，如平面度，真圆度，同心度…等。其规格下限为 0 ，我们可以用两侧之规格来考虑，亦即 Cp=(USL-0)/(6σp) |
| (3)下限规格时 | Cp=(X-LSL)/(3σp)，LSL为规格下限；X为群体中心(平均值) 若 X<LSL，则Cp=0 |
Cp之等级评估
| 等级 | 范 围 | 解 释 | |||||
|
A |
1.33 |
≦ |
Cp |
|
良好，继续生产，可调整规格及抽样。 | ||
|
B |
1.00 |
≦ |
Cp |
＜ |
1.33 |
目前能力尚够，但一不小心，可能产生不良品，需注意制程平均之变动。 | |
|
C |
0.83 |
≦ |
Cp |
＜ |
1.00 |
制程能力不够，应从事制程改善 | |
|
|
|
|
Cp |
＜ |
0.83 |
情形严重，应全面检讨可能因素，必要时停止生产 | |
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请问熊大~
如果是接着强度/破坏强度之类,只有设定规格下限的时候该如何计算呢?
例:破坏强度需大于20N ,测到的数据从40N~400N都有
标准偏差算下来很大,数据中心值-3σ已经变成负值了,
但测到的数据皆有满足规格两倍以上,这时候该怎么判定CP呢?
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Mark,
要先瞭解Cp计算的是精度，量测结果为40N-400N当然结果会很差。表示能力很不确定，有可能over quality。这就像三轮车跑得快…要五毛给一块的道理。
至于单边规格的Cp计算，文章中已经有说明，请自行参考。
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