制程能力是指制程稳定后产品生产的品质(quality)能力。一般来说，产品的制程会受到许多「变因(Variable Factor)」的影响而产生波动，在制程中运用统计手法则可以帮助我们更瞭解产品的整个制造过程之品质状况，也可以有机会提前将这些数据运用到产品开发(development)阶段的改善活动上。
所谓制程能力解析(Process Capability Analysis)是指将制程中的「变因」予以量化、分析这些变因与产品需求和其规格间的关系、确定哪些变因对产品具有较重大的影响、决定对哪些较重大的变因予採取措施加以消除或降低其影响程度…等等活动的统称。
请注意，在执行统计制程管制前必须要对其制程加以解析(Analysis)，掌握住产品的制程能力以及实况，才能对其制程能力作进一步的改善。
就如同前面一再提到的，改善并非是一蹴可几的，有时候还得改善再改善，一直循环，才能让制程趋于稳定，只有在制程稳定之后，管制才有其意义。
有许多公司虽然也强调他们的工厂有执行统计制程管制，使用管制图，但管制图到了最后却只是流于形式，要嘛管制图的上下界线根本就超出了规格上下界，要嘛就是让工程师一直疲于奔命，到处灭火，殊不知在执行管制之前，还必须要先对制程作过详细的解析(Analysis)，瞭解其制程的状况，并将可能的变因抓出来加以改善，等到所有的变因都趋于稳定了，才能开始执行管制。
而管制的目的就是要告诉我们目前制程的趋势，当趋势偏离了管制界线，就表示制程可能即将要失控，必须要採取措施尽快将其修正回到管制界线内。
就像在高速公路上开车，车子必须行驶于两条划线的中间，当车子的行进路线偏离了轨道，就会先压到分隔线上的突起路标，并发出哄咙哄咙的声音，警告你车子已经偏离了正常轨道，再不把车子转回来正轨就有可能偏出轨道撞到护栏冲下边波。
制程的变因一般可以大致可以分成两类：一种变因是暂时性的，只有在特定的某一段时间或某些情况下才会影响制程；另外一种变因则是持续影响制程，直到变因被控制住为止。
为了解决这两种变因对制程所造成的影响，业界发展出了许多的方法及工具来辅助我们找出其变因，大致上有：
- 层别法
- 柏拉图 (Pareto Chart)
- 特性要因分析图／鱼骨图 (Cause & Effect Diagram)
- 直方图 (Histogram)
- 管制图 (Control Chart)
- 抽样检验 (Sampling Plan)
- 检定与推定 (Test Presumption)
- 相关与迴归分析
- 抽样方法
- 实验计画
其中柏拉图、特性要因分析图、直方图、管制图…等都蛮常被使用的，后面有时间我们再来一一解说这些工具的应用。
延伸阅读：
何谓制程能力?
制程能力改善步骤流程图
关于统计制程SPC：
制程能力介绍─制程能力的三种表示法
制程能力介绍 ─ Cp之制程能力解释
制程能力介绍 ─ Ck之制程能力解释
制程能力介绍 ─ Cpk之制程能力解释
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188金宝搏苹果下载 您好，想请问为何+/-6标准差的良品机率有些是99.99966%(如本篇图片)，而有些却是99.9999998%(0.002PPM)(如另篇文章制程能力介绍 ─ Cpk之统计制程能力解释)
谢谢您!
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Joe,
你应该可以在这篇文章的后半段找到你要的答案 //m.letratesoro.com/2016/02/cpk_ppm_convert/
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谢谢版大的分析~
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